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Publikation

Software-Qualitätsbewertung durch Künstliche Intelligenz

Bewertung von Wartbarkeit mit Machine Learning
Insights

Wie verträgt sich Digitalisierung mit vorhandener (Alt-) Software?

Fit für die digitale Zukunft
Publikation

Schadenerhebung per Satellit und KI

Nutzung von Satellitenbildern und Machine Learning in der Agrarversicherung
Publikation
Sinnvolle Namen – ein entscheidender Faktor in Software-Systemen
Publikation
Ein Aktivitäten-basiertes Qualitätsmodell für Wartbarkeit
Publikation
Was ist eigentlich gute Software?

Publikationen

Improving Distributed OS Performance by Flexible Incremental Linking

Markus Pizka
IN H. R. ARABNIA AND YOUNGSONG MUN, EDITORS, PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING TECHNIQUES AND APPLICATIONS - PDPTA, VOLUME IV, PP. 1579-1585, LAS VEGAS, NV, JUNE 2003. CSREA PRESS
https://itestra.com/wp-content/uploads/2018/03/03_itestra_improving_distributed_os_performance_by_flexible_incremental_linking1-1.pdf

Workshop Agile Methodologies Experience

Markus Pizka, Bernhard Rumpe, Tilman Seifert
NUMBER 014/E IN VISEK, TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN, GERMANY, NOVEMBER 2002
https://itestra.com/wp-content/uploads/2018/03/02_itestra_workshop_agile_methodologies_experience.pdf

STA - A Conceptual Model for System Evolution

Markus Pizka
IN INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE MAINTENANCE, PP. 462-469, MONTREAL, CANADA, OCTOBER 2002. IEEE CS PRESS
https://itestra.com/wp-content/uploads/2018/03/02_itestra_sta_a_conceptual_model_for_system_evolution.pdf

Dynamic Component and Code Co-Evolution

Markus Pizka
IN 5TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON PRINCIPLES OF SOFTWARE EVOLUTION IWPSE 2002, PP. 71-75, ORLANDO, FL, MAY 2002. ACM SIGSOFT
https://itestra.com/wp-content/uploads/2018/03/02_itestra_dynamic_component_and_code_coevolution1.pdf

info@itestra.de
+49 89 381570-110

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