Automotive & Industrie

Zentrale Herausforderungen

SAP-S/4HANA-Migrationsdruck. Die End-of-Support-Fristen rücken näher, während der Fachkräftemangel die Umsetzung bremst. Klassische Migrationsansätze stoßen bei historisch gewachsenen ABAP-Customizings an ihre Grenzen – tausende Custom-Objekte, undokumentierte Geschäftsregeln und eng verkoppelte Schnittstellen. Ein Clean-Core-Ansatz mit automatisierter Code-Analyse schafft den Weg aus teuren Wartungsschleifen und setzt Budget für KI und Innovation frei.

Industrialisierung von KI – vom Pilot zum Serienbetrieb. Proofs of Concept gibt es reichlich, doch die Skalierung von KI in den Serienbetrieb bleibt die zentrale Chance. Die Lücke zwischen IT und OT blockiert den kontinuierlichen Datenfluss, den Agentic-AI-Systeme für eigenständige Entscheidungen in Logistik, Qualitätskontrolle und Predictive Maintenance benötigen. Allein Predictive Maintenance erreicht eine Genauigkeit von über 98 % bei der Vermeidung ungeplanter Stillstände – vorausgesetzt, die Dateninfrastruktur ist produktionsreif.

Software-Defined Everything & Compliance. Der Wandel zum SDV und die Einführung des Digitalen Produktpasses erfordern neue Datenarchitekturen. Cybersecurity-Compliance (ISO/SAE 21434) ist inzwischen Voraussetzung für den Marktzugang. Wer Software als Produkt managt, sichert Betriebserlaubnis und langfristige Wettbewerbsfähigkeit.

Datensouveränität versus Agilität. Die Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Stacks kollidiert mit dem Bedarf, IP und sensible Produktionsdaten zu kontrollieren. Edge Computing und souveräne Datenräume wie Catena-X etablieren sich als Standard für resiliente, regulierungskonforme Lieferketten.

Was wir für Automotive & Industrie liefern

Unsere Leistungen für die Automobil- und Fertigungsindustrie verbinden tiefe Domänenexpertise mit KI-beschleunigtem Engineering. Jedes Engagement baut auf über 20 Jahren Erfahrung in der Enterprise-Modernisierung und bewährter Lieferfähigkeit im großen Maßstab auf:

• S/4HANA-Transformationsprogramm: End-to-End-SAP-Migration von Legacy-ERP zu S/4HANA – KI-gestützte Extraktion individueller ABAP-Geschäftsregeln, Clean-Core-Architektur, automatisiertes Regressionstesting und Festpreislieferung. Wir beherrschen die volle Komplexität historisch gewachsener Landschaften, von Custom-Transaktionen bis zu systemübergreifenden Schnittstellen.

• Industrielle KI & Predictive Maintenance: Wir entwickeln produktionsreife KI-Systeme, die direkt auf Fertigungsdaten operieren – prädiktive Qualitätssicherung mittels Computer Vision, Supply-Chain-Optimierung durch Echtzeit-Analytik und Predictive Maintenance mit über 98 % Genauigkeit. End-to-End-Lieferung von der Use-Case-Identifikation über den Produktivbetrieb bis zum Modell-Monitoring.

• Digital Twin & IT/OT-Integration: Wir konzipieren und implementieren die Datenarchitektur, die Werkshalle und Enterprise-Systeme verbindet – IoT-Datenpipelines, MES/SCADA-Modernisierung, API-first-Integrationsschichten und Digital-Twin-Plattformen. Legacy-OT-Systeme erhalten moderne Konnektivität, bei vollem Produktionsbetrieb.

• SDV-Compliance & Cybersecurity-Architektur: Wir liefern Cloud-native Architekturen für Software-Defined Vehicles – Over-the-Air-Update-Infrastruktur, SUMS-Implementierung, Cybersecurity-Compliance nach ISO/SAE 21434 und Datenmodelle für den Digitalen Produktpass. Regulatorische Readiness ist von Anfang an in die Architektur integriert.

• Managed Adaptive Operations: Wir betreiben modernisierte Fertigungs-IT-Landschaften – ERP, IoT-Plattformen, KI-Pipelines – unter SLA mit integrierter kontinuierlicher Modernisierung. Technische Schulden werden durch laufendes Refactoring kontinuierlich adressiert.

• Technical Health Checks & AI Readiness: Wir analysieren produktionsnahe IT-Landschaften auf Code-Ebene – SAP-Complexity-Audits, IT/OT-Integrationsarchitektur-Reviews, AI-Readiness-Evaluierungen und Digital-Twin-Machbarkeitsanalysen. Belastbare Ergebnisse in ein bis vier Wochen.