Enterprise Business Solutions

Von der Konzeption bis in die Produktion – differenzierende Lösungen für das Geschäft

Differenzierende digitale Lösungen über den gesamten Lebenszyklus

Enterprise Business Solutions deckt den kompletten Weg von der ersten Idee bis zum produktiven System ab – Konzeption und Requirements Engineering, Architektur und Design, Entwicklung und Integration, Deployment und Betrieb. Im Fokus stehen differenzierende Lösungen, die echten Wettbewerbsvorteil schaffen – Lösungen, die echten Vorsprung im Markt sichern.

Volle Verantwortung von den Anforderungen bis zum Go-live, getragen von eigenen Engineering-Teams. Nahtlose Übergänge, Senior-Spezialisten in jeder Disziplin und gesichertes institutionelles Wissen. Tiefe Domänenexpertise in Financial Services, Versicherungen, Automotive und Manufacturing sorgt dafür, dass sowohl das Geschäftsproblem als auch der technische Lösungsraum von Beginn an verstanden werden.

Konzeption & Architektur

Jedes erfolgreiche Vorhaben beginnt mit Klarheit. Die Konzeptionsphase übersetzt Geschäftsanforderungen in umsetzbare technische Spezifikationen – fundiert auf tiefem Systemverständnis und belastbaren Daten.

Requirements Engineering: Requirements Engineering schlägt die Brücke zwischen dem, was das Business will, und dem, was Technologie leisten kann. Domänenexpertise kombiniert mit technischer Kompetenz stellt sicher, dass Spezifikationen präzise, vollständig und umsetzbar sind. KI-gestützte Requirements-Transformation verkürzt die Konzeptionsphase um 40–60 % gegenüber traditionellen Methoden.

Architektur: System-, Integrations-, Sicherheits- und Cloud-Architektur – entworfen für die nächsten zehn Jahre, auf die nächsten zehn Jahre ausgelegt. Architekturvarianten werden strukturiert evaluiert, Trade-offs in Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit systematisch abgewogen. Die Technologieauswahl erfolgt ausschließlich nach spezifischen Anforderungen und Randbedingungen.

Enterprise AI

Daten werden zur Entscheidungsfähigkeit – KI-gestützte Lösungen, die im realen Betrieb laufen und messbaren Impact in der Produktion liefern – über Proof-of-Concept-Demos hinaus.

Intelligente Dokumentenverarbeitung: Automatische Klassifikation, Extraktion und Routing mittels OCR, NLP und Business-Rule-Engines. Im Einsatz in der Schadenaufnahme, Kreditvergabe, Verwaltung und Pharmakovigilanz. Dunkelverarbeitungsraten von über 70 % in regulierten Umgebungen.

Predictive Analytics und Betrugserkennung: 20–40 % Verbesserung der Fraud-Erkennungsrate durch Behavioral Analytics und Echtzeit-Transaktionsmonitoring. Predictive Maintenance mit 98 %+ Genauigkeit in Manufacturing-Umgebungen.

Entscheidungsunterstützung: KI-gestütztes Risk Scoring, Pricing-Optimierung und Compliance-Monitoring. Systeme, die Expertenwissen mit datenbasierten Erkenntnissen ergänzen – transparente, erklärbare Modelle mit vollständigen Audit Trails, die regulatorischen Anforderungen standhalten.

Plattformen & Integration

Digitale Plattformen verbinden das Unternehmen mit Kunden, Partnern und Mitarbeitern – gebaut für Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtlose Integration in bestehende Systeme. 60–80 % Reduktion der Servicekosten pro Interaktion durch Self-Service-Funktionen.

Kunden- und Partnerportale: Self-Service-Plattformen, die operativen Aufwand senken und gleichzeitig die Zufriedenheit steigern. Von der Policenverwaltung in der Versicherung bis zum Order-Tracking im Manufacturing – domänenspezifisch konzipiert und individuell auf den Fachbereich zugeschnitten. Verfügbarkeit rund um die Uhr ohne zusätzliche Personalkosten.

API-Strategie und Systemintegration: Ecosystem-Konnektivität durch durchdachte APIs, Event-driven Integration und Protocol Bridging. Partnerintegrationen in Tagen oder Wochen. Moderne API-Schichten über gewachsenen Systemlandschaften schaffen die Grundlage für neue Produkte, Kanäle und Partnerschaften – auf Basis der bestehenden Kernarchitektur.

Omnichannel-Korrespondenz: Konsistente, compliant Kommunikation über jeden Kanal – von automatisierten Policen-Dokumenten bis zur personalisierten Kundenansprache. Template-basierte Generierung ersetzt manuelle Dokumenterstellung, mit vollständigen Audit Trails für regulatorische Anforderungen (MiFID II, IDD, GDPR).

Digitale Produkte & Prozessautomation

Lösungen, die neu definieren, wie das Geschäft den Markt bedient und intern operiert.

Prozessautomation: End-to-End-Digitalisierung von High-Volume-Workflows – Schadenbearbeitung, Order Management, Transaktionsverarbeitung, regulatorisches Reporting. STP-Zykluszeiten unter 5 Minuten gegenüber dem Branchendurchschnitt von 72 Stunden. Bis zu 70 % Reduktion der operativen Kosten bei automatisierten Transaktionsprozessen. Geschäftslogik wird dauerhaft in Systemen kodifiziert – das eliminiert Knowledge-Loss-Risiken.

Digitale Produktstrategie: Identifikation von Chancen, bei denen Technologie neue Umsatzquellen erschließt oder die Marktpositionierung grundlegend verändert. Domänenexpertise kombiniert mit technischer Tiefe erlaubt es, Machbarkeit und Business Impact vor einer größeren Investition zu bewerten.

MVP-Entwicklung: Rapid Prototyping und Validierung digitaler Produktkonzepte. Von der Idee zum testbaren Produkt in 8–12 Wochen – gebaut auf Enterprise-Grade-Fundamenten, damit erfolgreiche Produkte skalieren, auf denselben Fundamenten.

Plattform-Geschäftsmodelle: Plattformen, die Netzwerkeffekte erzeugen – Lieferanten, Kunden und Partner werden auf eine Weise verbunden, die exponentiell Wert schafft. Multi-Tenant-Architekturen, Partner-APIs und Monetarisierungsstrategien, engineered für langfristiges Wachstum.

Was wir liefern

Enterprise Business Solutions erstreckt sich von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb – über alle Disziplinen, die ein Enterprise-Vorhaben erfordert. Konkret liefern wir:

Von der Konzeption bis in die Produktion: Wir übernehmen die volle Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus – vom Requirements Engineering und Architekturdesign über Entwicklung, Integration und Deployment bis zum laufenden Betrieb. Durchgängiger Kontext über alle Phasen hinweg.
Enterprise AI im Produktivbetrieb: Wir bauen und betreiben intelligente Dokumentenverarbeitung, Predictive Analytics, Betrugserkennung und Entscheidungsunterstützungssysteme – mit messbarem Business Impact ab dem ersten Tag, direkt im Produktivbetrieb.
Digitale Plattformen und Portale: Wir konzipieren, entwickeln und betreiben Self-Service-Portale für Kunden, Partner und Mitarbeiter – domänenspezifisch, integriert in bestehende Systeme und engineered für 60–80 % Reduktion der Servicekosten pro Interaktion.
End-to-End-Prozessautomation: Wir digitalisieren High-Volume-Workflows von der Aufnahme bis zur Erledigung und erreichen STP-Zykluszeiten unter 5 Minuten bei bis zu 70 % Reduktion der operativen Kosten – mit vollständigen Audit Trails und eingebauter Regulatory Compliance.
API-Strategie und Systemintegration: Wir verbinden Legacy-Backends, Cloud-Services und Partnersysteme über moderne API-Schichten und Event-driven Integration – und schaffen so die Basis für neue Produkte und Partnerschaften, auf Basis der bestehenden Kernarchitektur.
Digitale Produkte und neue Geschäftsmodelle: Wir begleiten digitale Produktideen von der Strategie über das MVP bis zur Skalierung – validiert mit echten Nutzern in 8–12 Wochen, gebaut auf Enterprise-Grade-Fundamenten, die mitwachsen.

Vom Konzept zum Wettbewerbsvorteil

Insight

25. März 2026 · Jonathan Streit, Dr. Arnaud Fietzke

Individualsoftware neu gedacht: Ein besserer Rahmen für die Make-or-Buy-Entscheidung

Die meisten Unternehmen behandeln „Make or Buy" als eine einzige Frage. Das ist sie nicht. Wer sie in zwei Entscheidungen aufteilt – Produkt oder Individual, dann Selbst bauen oder beim Experten beauftragen – findet einen besseren Weg zu Software, die wirklich zum Geschäft passt.

Insight

9. März 2026 · Joachim Raue, Dr. Arnaud Fietzke

Möbel-Visualisierung im Großmaßstab: Die Datenarchitektur, die den Unterschied macht

3D-Konfiguratoren und AR-Tools versprechen eine Konversionsrevolution im Möbelhandel – doch die meisten Projekte bleiben hinter den Erwartungen zurück. Der Engpass liegt selten in der Frontend-Technologie, sondern in der Datenarchitektur darunter.

Insight

7. März 2026 · Roland Hildebrandt, Dr. Arnaud Fietzke

Von der Policennummer zur digitalen Kundenbeziehung

Die meisten deutschen Versicherer kommunizieren mit ihren Kunden noch wie vor 20 Jahren. InsurTechs setzen neue Maßstäbe. Die Antwort ist keine neue App auf alten Systemen – sondern schrittweise Backend-Modernisierung in drei konkreten Stufen.