Energie & Versorgung

Kritische Infrastruktur modernisieren – bei vollem Betrieb

Energie & Versorgung – Software-Stabilität unter regulatorischem Druck

Der Energiemarkt ist mit weitreichenden transformatorischen Anforderungen konfrontiert, die eine grundlegende Anpassung der IT-Infrastruktur fordern. Gesetzliche Vorgaben wie die Energy-Sharing-Verordnung (Juni 2026) und das Solarpaket führen zu einer signifikant höheren Komplexität in der Abrechnung und Steuerung. In diesem Umfeld stoßen historisch gewachsene Legacy-Systeme und monolithische Architekturen zunehmend an ihre Belastungsgrenzen.

Gefragt ist eine Kombination aus Agentic Engineering, Enterprise-AI und gezielter Systemmodernisierung. Die Prioritäten sind klar: IT-Landschaften von SAP IS-U bis zum Netzmanagement stabilisieren, durch Straight-Through Processing (STP) die Prozesseffizienz steigern und die softwareseitige Agilität aufbauen, die regulatorische Änderungen im Takt der Gesetzgebung absorbiert.

Zentrale Herausforderungen

Steigende regulatorische Umsetzungsdichte. Neue Marktregeln wie das Energy Sharing (Juni 2026) oder die Integration dynamischer Preismodelle erfordern hohe softwareseitige Agilität. Starre IT-Strukturen erschweren die fristgerechte Umsetzung und erhöhen den administrativen Aufwand sowie das Risiko von Compliance-Lücken (EU AI Act, NIS-2). Autonome KI-Agenten können den Aufwand für Entwicklung, Testing und Dokumentation neuer Tarif- und Marktlogiken erheblich reduzieren – und so schnellere Reaktionen auf regulatorische Änderungen bei geringerer Abhängigkeit von knappen Fachkräften ermöglichen.

Skalierung der Datenverarbeitung beim Messwesen-Rollout. Die fortschreitende Installation intelligenter Messsysteme führt zu einem massiven Anstieg der zu verarbeitenden Datenmengen. Viele Bestandssysteme sind nicht auf diese Frequenzen ausgelegt, was die IT-Betriebskosten (OPEX) steigert und die Performance geschäftskritischer Kernprozesse beeinträchtigen kann. Gezieltes Refactoring von SAP-IS-U- und Abrechnungslandschaften hält Systeme unter steigenden Datenlasten stabil, ohne dass die Wartungskosten überproportional wachsen.

IT/OT-Konvergenz und Netzintelligenz. Die notwendige Vernetzung von betriebswirtschaftlicher IT mit der technischen Leittechnik (OT) erfordert neue Sicherheits- und Integrationskonzepte. Ohne eine belastbare Integrationsarchitektur entstehen Reibungsverluste und potenzielle Instabilitäten im Zusammenspiel dezentraler Ressourcen. Industrial AI – Predictive Maintenance, optimierte Lastprognosen und Echtzeit-Netzanalytik – setzt eine solide IT/OT-Basis voraus, ebenso wie KI-Deployments, die konform zum EU AI Act und zur NIS-2-Richtlinie sind.

Ressourcenengpässe bei Altsystemen. Während die Anforderungen an die Systeme steigen, nimmt die Verfügbarkeit von Experten für spezifische Legacy-Technologien stetig ab. Das konzentriert Know-how auf wenige Köpfe und bremst die notwendige Modernisierung zur Steigerung der operativen Effizienz. Conversational AI kann den Kundenservice entlasten, indem Standardanfragen zu komplexen Abrechnungssachverhalten automatisiert bearbeitet werden – und so Kapazität für anspruchsvollere Aufgaben freisetzen.

Unser Leistungsspektrum für Energie & Versorgung

Wir verbinden tiefe Branchenkenntnis im Versorgungssektor mit AI-first Engineering und unterstützen Energieunternehmen dabei, die IT-seitigen Auswirkungen der Markttransformation gezielt zu steuern. Jedes Engagement baut auf sechs erprobten Leistungsbausteinen auf:

Regulatorik-fähige Softwareentwicklung. Wir setzen autonome KI-Agenten ein, um den gesamten Softwarezyklus zu beschleunigen – Entwicklung, Testing, Dokumentation – für neue Tarifmodelle, Energy-Sharing-Logik und dynamische Preisgestaltung. Schnellere Umsetzung bei geringeren Kosten, mit reduzierter Abhängigkeit von knappen Fachkräften.

Grid Operations AI. Wir implementieren Industrial AI für Predictive Maintenance, Lastprognosen und Echtzeit-Netzanalytik. Conversational AI bearbeitet hohe Anfragevolumen rund um Messdaten und Abrechnung – STP-Durchlaufzeiten unter 5 Minuten gegenüber dem Branchendurchschnitt von 72 Stunden.

SAP-IS-U- und Abrechnungsmodernisierung. Wir modernisieren SAP-IS-U- und Abrechnungslandschaften inkrementell in Richtung Clean-Core-Architektur. Gezieltes Refactoring sichert Stabilität unter steigenden Messdatenlasten. KI-beschleunigte Code-Analyse und Migration verkürzen Zeiträume von Jahren auf Quartale.

IT/OT-Integration und Sicherheitsarchitektur. Wir konzipieren und implementieren belastbare Integrationsarchitekturen, die betriebswirtschaftliche IT mit operativer Leittechnik verbinden – von SCADA-Plattformen bis zu Smart-Meter-Gateways. Volle Datensouveränität, NIS-2-Konformität und EU-AI-Act-Compliance in jeder Schicht.

AI Governance und Compliance. Wir stellen sicher, dass KI-Deployments im Bereich kritischer Infrastrukturen die Hochrisiko-Anforderungen des EU AI Act, die NIS-2-Vorgaben und sektorspezifische Sicherheitsstandards erfüllen. Architektur-Reviews, Risikoklassifizierung und auditfähige Dokumentation – als eigenständiges Assessment oder integriert in laufende Projekte.

Managed Operations mit kontinuierlicher regulatorischer Anpassung. Wir betreiben modernisierte Versorgungsplattformen mit SLA-basiertem Betrieb und reservierter Modernisierungskapazität. Laufende Umsetzung regulatorischer Änderungen – dynamische Tarife, Energy Sharing, Solarpaket-Preisgestaltung – mit KPI-gesteuertem Fortschritt, ausgerichtet an Energiewende-Meilensteinen.