Ausbildung
Dr. rer. nat. Informatik, summa cum laude
Universität des Saarlandes, Max-Planck-Institut für Informatik
M.Sc. Informatik, mit Auszeichnung, Note 1,0
Universität des Saarlandes
Auszeichnungen
Best Paper Award
Software Quality Days 2022
Promotionsstipendium
International Max Planck Research School
Overall Best System
LEO-II Theorem Prover, CASC 2010
Dr. Arnaud Fietzke leitet die KI-Entwicklung bei itestra und treibt die Positionierung des Unternehmens an der Spitze von AI-first Software Engineering und wirkungsstarken KI-Business-Lösungen voran. Parallel dazu verantwortet er die kanalübergreifende Marketing- und Vertriebsstrategie, um itestras Position als Marktführer in der DACH-Region weiter auszubauen.
Seit seinem Einstieg bei itestra hat Arnaud zahlreiche anspruchsvolle Software-Modernisierungsprojekte in verschiedenen Branchen erfolgreich geleitet – mit besonderem Schwerpunkt auf Versicherungen und Finanzdienstleister.
Er verbindet einen fundierten akademischen Forschungshintergrund in Künstlicher Intelligenz und theoretischer Informatik mit einem neugiergetriebenen Ansatz zur Operationalisierung von Agentic AI – gestützt auf über ein Jahrzehnt Erfahrung im Enterprise Software Engineering.
Beiträge
Individualsoftware neu gedacht: Ein besserer Rahmen für die Make-or-Buy-Entscheidung
Die meisten Unternehmen behandeln „Make or Buy" als eine einzige Frage. Das ist sie nicht. Wer sie in zwei Entscheidungen aufteilt – Produkt oder Individual, dann Selbst bauen oder beim Experten beauftragen – findet einen besseren Weg zu Software, die wirklich zum Geschäft passt.
Senior-in-the-Loop: Wie itestra Agentic AI in Enterprise-Software einsetzt
Agentic AI kann 10x Effizienzgewinne liefern – aber nur mit der richtigen Urteilsschicht. Die itestra AI Software Factory zeigt, wie senior-geführter KI-Einsatz in der Praxis aussieht.
Möbel-Visualisierung im Großmaßstab: Die Datenarchitektur, die den Unterschied macht
3D-Konfiguratoren und AR-Tools versprechen eine Konversionsrevolution im Möbelhandel – doch die meisten Projekte bleiben hinter den Erwartungen zurück. Der Engpass liegt selten in der Frontend-Technologie, sondern in der Datenarchitektur darunter.
Agentic AI im Softwareprojektmanagement
Agentic AI hält schneller Einzug in die Softwareentwicklung als die Governance-Strukturen, die es dafür braucht. Was Projektverantwortliche jetzt wissen müssen.
Von der Policennummer zur digitalen Kundenbeziehung
Die meisten deutschen Versicherer kommunizieren mit ihren Kunden noch wie vor 20 Jahren. InsurTechs setzen neue Maßstäbe. Die Antwort ist keine neue App auf alten Systemen – sondern schrittweise Backend-Modernisierung in drei konkreten Stufen.
Publikationen
Alle Publikationen auf dblp.orgA Preliminary Study on Using Text and Image Based Machine Learning
Markus Schnappinger, Simon Zachau, Arnaud Fietzke, Alexander Pretschner
Software Quality Days 2022
Defining a Software Maintainability Dataset: Collecting, Aggregating and Analysing Expert Evaluations of Software Maintainability
Markus Schnappinger, Arnaud Fietzke, Alexander Pretschner
2020 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)
Markus Schnappinger, Mohd Hafeez Osman, Alexander Pretschner, Arnaud Fietzke
2019 IEEE/ACM 27th International Conference on Program Comprehension (ICPC)
Remote Sensing for Assessing Drought Insurance Claims in Central Europe
Konrad Heidler, Arnaud Fietzke
2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Yokohama
Principal Software
& AI Engineer
Dr. Arnaud Fietzke
Die Zukunft von AI-first Software Engineering und agentischen Business-Lösungen gestalten.