Ausbildung
M.Sc. Informatik
TU München
Christian Feiler ist als Softwarearchitekt und Lead Engineer bei itestra tätig und darauf spezialisiert, komplexe Anforderungen in strukturierte technische Lösungen zu überführen. Seit 2019 begleitet er Projekte an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Anwendung, wobei er insbesondere den Einsatz von Machine Learning in Software-Engineering-Prozessen vorantreibt. Sein Fokus liegt dabei auf der Konzeption tragfähiger Architekturen, die technologische Flexibilität mit unternehmerischen Zielen vereinen.
Sein Projektspektrum reicht von der umfassenden Modernisierung monolithischer Altsysteme bis hin zur Implementierung unternehmensweiter KI-Anwendungen für über 100.000 Nutzer. Mit tiefgreifender Expertise in den Bereichen Versicherung, Handel und Healthcare verantwortet er die Entwicklung sicherer Retrieval Augmented Generation (RAG) Flows und automatisierter MLOps-Frameworks. Dabei nutzt er ein breites Technologiespektrum, das von Python und Java bis hin zu modernen Cloud- und Datenbank-Infrastrukturen reicht.
Publikationen
Practices, Challenges, and Opportunities When Inferring Requirements From Regulations in the FinTech Sector - An Industrial Study
Parisa Elahidoost, Daniel Méndez, Michael Unterkalmsteiner, Jannik Fischbach, Christian Feiler, Jonathan Streit
CoRR 2024
Vectorizing Software for Machine Learning
Christian Feiler
Masterarbeit, TU München, in cooperation with itestra GmbH, 2019
Lead Engineer
Christian Feiler
Strategische Modernisierung von Legacy-Systemen und Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen für Unternehmen.